上海纤检仪器有限公司网站培训的最新内容为，客户经常提出的仪器检测误差类的相关知识，先讲解仪器误差的分类。
一、误差的表示方法
实验结果都有误差，误差是表示测量的结果与真值的接近程度。特别是在纤检定氮仪蛋白分析实验中，待则组分在样品中的真值是不知道的，也无法测得真值，即使是国家标准参考物质中（即标准样品）含量值也不是真值，只是若干个实验室使用各种不同的测量方法对均匀样品进行多次重复测定数据的统计平均值，它应该是非常接近真值，但它仍然不是真值。误差就是衡量测定值与真值之间的差异。由于产生误差的原因很多，包括使用的标准物、基准物、标准器具，同时仪器本身就存在误差，使用的测量仪器系统本身光源稳定性，测量信号的干扰等带来的误差，环境因素引起的误差、方法误差、人员误差等。因为实际测量最终的误差是上述诸多误差的综合作用的结果，所以误差是极为复杂的函数关系。如果能将各种误差都用定量的函数关系表达出来，并能 严格地校正，则实验的测量结果将会准确无误。目前无法做到这一点，只能做到根据误差来源的分析，尽量排除如方法误差、环境误差、人员误差及过失所组成的误差，使实验误差的范围缩小在某些方面，提高测量的准确度和精密度。
二、误差的分类
误差按其性质和产生的原因，可以分为系统误差、随机误差和过失误差。
① 系统误差：是由测试过程中某些恒定因素造成的，测量结果系统偏高或系统偏低。系 统误差又称为可测误差、恒定误差。误差的大小和方向在多次重复中几乎相同，增加测量次数 不能减小系统误差。系统误差可以避免。
② 随机误差：随机误差又称为偶然误差或不可测误差。它是测定过程中各种随机因素共 同作用造成的，它服从正态分布。偶然误差无法避免。
③ 过失误差：它是测定过程中犯了不应该有的错误造成的，是完全可以避免的误差。
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